Beste Python-IDE für Einsteiger: Teil 1

Wir testen 13 verschiedene Python-IDEs, um die besten Optionen für Anfänger zu finden, die speziell für wissenschaftliche und technische Anwendungen geeignet sind. Wir konzentrieren uns auf kostenlose, einsteigerfreundliche Lösungen, die sofort funktionieren, und vergleichen Funktionen von JupyterLab mit VSCode.

Wichtige Auswahlkriterien

Unser Hauptaugenmerk liegt auf der Anfängerfreundlichkeit, das heißt:

– Einfache Einrichtung
– Funktioniert sofort
– Kostenlos zu benutzen
– Ausreichende Funktionalität für die Grundbedürfnisse
– Abschließende Empfehlungen basierend auf praktischen Tests

Eliminierte IDEs

1. PyCharm und Wing IDE
– Jupiter Notebook-Funktionen sind nur in den kostenpflichtigen Pro-Versionen verfügbar
– Nicht geeignet für unseren auf kostenlose Produkte fokussierten Vergleich

2. Zed IDE
– Derzeit nur für macOS verfügbar
– Eingeschränkte Funktionen im Vergleich zu Alternativen
– Nicht empfohlen, bis Windows/Linux-Unterstützung hinzugefügt wird

3. Online-Dolmetscher (Google Colab, Project IDX)
– Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei der Verwendung von Codes
– Eingeschränkte Funktionalität im Vergleich zu lokalen Installationen
– Anforderungen an die Konnektivität und mögliche Probleme bei der Unterbrechung der Verbindung

4. VS Code.dev und GitHub Codespaces
– Eingeschränkte Funktionalität in Webversionen
– Komplikationen bei der Einrichtung der Umgebung
– Probleme mit der Verbindungsstabilität

5. Spyder IDE
– Erfordert zusätzliche Einstellungen für die Notebook-Funktionen
– Besser geeignet für größere Projekte
– Weniger intuitiv für Anfänger im Vergleich zu JupyterLab

6. Jupyter Notebook
– Die Entwicklung wurde eingestellt
– Fehlerhafte Funktionen
– Ersetzt durch modernere Alternativen

Endgültige Anwärter

Nach unserer gründlichen Bewertung haben wir unsere Liste auf drei verbleibende Optionen eingegrenzt:

1. JupyterLab Desktop
2. JupyterLab Classic
3. Anaconda Wolke

Was kommt als Nächstes?

In unserem nächsten Artikel werden wir uns diese drei Finalisten genauer ansehen, um festzustellen, welches die beste Wahl für Anfänger in der Python-Programmierung ist. Wir werden ihre spezifischen Funktionen untersuchen, ihre Benutzeroberflächen vergleichen und anhand von praktischen Beispielen zeigen, wie sie gängige Programmieraufgaben erledigen.

Dieser Artikel basiert auf einem umfassenden Video-Tutorial von Dr. Maurice Maurer. Ausführlichere Einblicke und Live-Demonstrationen finden Sie in unserem YouTube-Kanal Training Scientists.