Dieser Kurs richtet sich an Wissenschaftler und Ingenieure, die Python erlernen oder ihre Kenntnisse verbessern möchten, um wissenschaftliche Daten zu analysieren, zu interpretieren und zu visualisieren. Sie bietet einen Überblick über eine Vielzahl von Themen.
Training Scientists bietet Python-Kurse für Wissenschaftler und Ingenieure an
Training Scientists bietet Kurse über wissenschaftliche Datenanalyse, Dateninterpretation und Plotten für verschiedene wissenschaftliche Bereiche an. Die Workshops können als reine On-Demand Videokurse oder als Blended-Learning-Kurse belegt werden. Die On-Demand-Vorlesungsvideos und -materialien können jederzeit angesehen werden. In den Blended-Learning-Kursen werden die On-Demand-Vorlesungen mit praktischen Zoom-Tutorien kombiniert, in denen die Teilnehmer Fragen stellen, wir die Lösungen der Übungen diskutieren und Probleme lösen können.
Der Kurs Python für Biologen ist die Weiterentwicklung des Kurses Python für Wissenschaftler speziell für Biologen. Er deckt die Grundlagen von Python und der wissenschaftlichen Datenanalyse ab und enthält Bibliotheken wie Biopython.
Überblick über die Kurse
Ab 2023 sind die Spezialisierungskurse Good Programming Practice in Python und Advanced Plotting in Python in Python for Scientists und Python for Biologists integriert.
Modul/Kurs | Python für Wissenschaftler | Python für Biologen | Python-Grundlagen |
---|---|---|---|
Einführung, Virtuelle Umgebungen, Jupyter, Notebook-Erweiterungen, Python-Grundlagen | + | + | + |
Syntax, PEP8, Tastaturkurzbefehle, Erste Beispiele in Numpy und Matplotlib | + | + | + |
Fortgeschrittenes Numpy, File IO, Pandas, ChatGPT | + | + | + |
Fortgeschrittene Matplotlib, Plot-Optionen, Inset Plots, Contour Plots, Interaktive Plots | + | + | + |
GIT, String-Formatierung, Videoerstellung, Notebook-Struktur | + | + | |
Interpolation, Anpassung, Komplexe Anpassung, Filterung, Beispiel für Datenanalyse | + | * | |
Erstellen von Dateien, Generatoren, Parallelisierung, Sympy, Integration von Plots in Overleaf | + | * | |
Biopython, DNA-Sequenzierung, BLAST, Visualisierung von DNA | * | ||
Bildanalyse und -verarbeitung, Scikit Image | * |
* Das bedeutet, dass die Teilnehmer Zugang zu den Vorlesungsunterlagen haben, aber wir werden 1 oder 2 Themen auswählen, die wir in den Tutorien besprechen
On-Demand Kurse
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Kommende Blended Learning-Kurse
Hinweis: Die Kaufoption “Zoom-Meetings” ist nur sinnvoll, wenn Sie bereits eine Kurslizenz besitzen.
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FAQ (Häufig gestellte Fragen)
Nein, jeder, der an den Kursen interessiert ist, kann teilnehmen.
Bitte kontaktieren Sie uns per E-Mail, um einen Gruppenkurs einzurichten, damit wir ihn auf Ihre Bedürfnisse zuschneiden können.
Die On-Demand-Kurse enthalten die Videovorlesungen und das Vorlesungsmaterial (Python-Skripte usw.) für die Module des Kurses. Die Blended Learning-Kurse enthalten zusätzlich Live-Zoom-Meetings für jedes Modul, in denen die Teilnehmer Fragen stellen können, wir die Lösungen zu den Übungen und Themen diskutieren, die über die Vorlesungen hinausgehen.
Wenn Sie das Selbststudium bevorzugen, gut darin sind, Probleme selbst zu lösen und sofort mit dem Kurs beginnen möchten, dann sind die On-Demand-Kurse möglicherweise ausreichend für Sie.
Wenn Sie bereits eine Kurslizenz gebucht haben, wählen Sie die Buchungsoption “Zoom-Meetings” in der
Kommende Live-Kurse Liste, um an einem der kommenden Blended Learning-Kurse teilnehmen zu können
Die Kursübersichtstabelle zeigt, welche Module in den Kursen enthalten sind und worin sie sich unterscheiden
Wir haben eine 14-tägige Rückerstattungsregelung, so dass Sie die Kurse bedenkenlos buchen können.
Über
Training Scientists wird von Dr. Maurice Maurer geleitet, der im Jahr 2020 an der Technischen Universität München in Computerphysik promoviert hat. Im Rahmen seiner wissenschaftlichen Arbeit – sowohl an der University of California, Los Angeles(UCLA) als auch am Max-Planck-Institut für Plasmaphysik – entwickelte er einen High Performance Computing (HPC)-Code zur Simulation von Plasmamikroturbulenzen in komplexen Geometrien. Die Dissertation trägt den Namen GENE-3D – a global gyrokinetic turbulence code for stellarators and perturbed tokamaks.
Während seiner Masterarbeit hat er bereits einen parallelisierten Code entwickelt, der auf einigen der schnellsten Supercomputer in Deutschland läuft. Sowohl für das Masterprojekt als auch für die Doktorarbeit verwendete er Python für die Nachbearbeitung der großen Datensätze, die durch die Simulationen erzeugt wurden.
Außerdem berät er verschiedene Unternehmen bei der Python-Entwicklung im Hinblick auf Code-Review und Leistungsoptimierung.
Das Wissen und die Erfahrung aus diesen Projekten sowie mehr als 20 Jahre Programmiererfahrung fließen in die Python-Programmierkurse ein.
Referenzen
Zu den glücklichen und zufriedenen Kunden gehören unter anderem:
Kontakt
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+49 15678 448154
Dr. Maurice Maurer LLC
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