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Beispielvortrag

Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie die Kurse aussehen, sehen Sie hier ein Beispielvideo über Interpolation.


Beispiel-Tutorial

Die optionalen Tutorien sind dazu da, Probleme zu beheben, Fragen zu beantworten und über den Vorlesungsstoff hinaus zu gehen. Die Tutorien sind in hohem Maße von den Teilnehmern abhängig, und kein Tutorium verläuft wie das andere. Nehmen Sie dieses Video also nur als Beispiel dafür, wie ein Tutorial ablaufen kann:
 

Was die Teilnehmer sagen

"Der Kurs von Maurice ist eine großartige Einführung, die auf die wichtigsten Aspekte von Python für Wissenschaftler wie Datenanalyse und Visualisierung abzielt. Seine Vorlesungen und Übungen sind sehr motivierend und man kann sofort mit dem Schreiben relevanter Programme beginnen. Seine Kurse sind unterhaltsam und informativ, man kann jede Frage stellen und bekommt immer eine nützliche Antwort. Ich kann es nur empfehlen!".

"Maurice hat uns eine Menge mächtiger Werkzeuge in Python gezeigt, die in der wissenschaftlichen Forschung angewendet werden können. Ich habe bereits damit begonnen, das in diesem Kurs Gelernte zu nutzen, um mit meinen experimentellen Daten umzugehen. Thank you Maurice!"

"Als absoluter Anfänger in Python wurde ich auf ein Niveau gebracht, auf dem ich mich sicher fühle, meine Daten mit Python zu analysieren."

Stree Vithya Arumugam

"Mir hat der breite Überblick über verschiedene Themen des wissenschaftlichen Arbeitens mit Python gefallen"

Ph.D Student

"Ich habe meine ersten Schritte im Programmieren mit Python gemacht. Die Beispiele und vor allem das Nachschlagen von häufig genutztem Code zum Laden von Daten, Plotten und Analysieren machten den Kurs zu einem praxisnahen Kurs. Der Kurs ist gut strukturiert und die Live-Tutorials sind sehr hilfreich. Ich kann ihn nur empfehlen."

Überblick über die Kurse

Modul/Kurs Python für Wissenschaftler Python für Biologen Python-Grundlagen
Einführung, Virtuelle Umgebungen, Jupyter, Notebook-Erweiterungen, Python-Grundlagen + + +
Syntax, PEP8, Tastaturkurzbefehle, Erste Beispiele in Numpy und Matplotlib + + +
Fortgeschrittenes Numpy, File IO, Pandas, ChatGPT + + +
Fortgeschrittene Matplotlib, Plot-Optionen, Inset Plots, Contour Plots, Interaktive Plots + + +
GIT, String-Formatierung, Videoerstellung, Notebook-Struktur + +
Interpolation, Anpassung, Komplexe Anpassung, Filterung, Beispiel für Datenanalyse + *
Erstellen von Dateien, Generatoren, Parallelisierung, Sympy, Integration von Plots in Overleaf + *
Biopython, DNA-Sequenzierung, BLAST, Visualisierung von DNA *
Bildanalyse und -verarbeitung, Scikit Image *
+ d.h. die Themen werden sowohl in der Vorlesung als auch in den Tutorien behandelt
* Das bedeutet, dass die Teilnehmer Zugang zu den Vorlesungsunterlagen haben, aber wir werden 1 oder 2 Themen auswählen, die wir in den Tutorien besprechen

On-Demand Kurse

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Kommende Live-Kurse

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Kontakt

Sind Sie interessiert oder haben Sie Fragen zum Kurs Python für Wissenschaftler und Ingenieure? Sie können sich jederzeit melden!

+49 156 78448154

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