Schauen wir uns die letzten drei Python-IDE-Kandidaten genauer an: JupyterLab Desktop, Anaconda Cloud und VS Code. Wir werden ihre einzigartigen Eigenschaften untersuchen, um Ihnen bei der Auswahl des besten für Ihre Bedürfnisse zu helfen.
JupyterLab Schreibtisch
JupyterLab Desktop zeichnet sich durch mehrere leistungsstarke Funktionen aus:
Hauptmerkmale:
– Intuitives Startprogramm zum Erstellen neuer Notizbücher, Konsolen und Terminals
– Eingebaute Plot-Zoom-Funktion, die sofort funktioniert
– Möglichkeit, neue Ansichten für die Zellausgabe zu erstellen (nützlich, um Plots sichtbar zu halten)
– Einfache Drag-and-Drop-Funktion zum Kopieren von Zellen zwischen Notizbüchern
– Visuelle Indikatoren für geänderte Zellen (orange für ungespeicherte Änderungen)
– Separate Konsolenfunktion zum Debuggen, ohne Ihr Hauptnotizbuch zu überladen
Umgebungsverwaltung:
– Schnelles Umschalten der Umgebung über das Menü oben rechts
– Einfacher Zugriff auf die Umgebungseinstellungen
– Unterstützung für die Installation von Conda-Umgebungen über das Terminal
– Möglichkeit, Standardumgebungen festzulegen
Anaconda Wolke
Vorteile:
– Online-Version von JupyterLab – keine Installation erforderlich
– Vorinstallierte Umgebungen verfügbar
– Eingebauter Anaconda-Assistent für KI-Unterstützung
– Ähnliche Oberfläche wie JupyterLab Desktop
– Starker Fokus auf Datenschutz – Datenerfassung standardmäßig deaktiviert
Beschränkungen:
– 5 GB Speicherplatz (eine Umgebung verbraucht etwa 80 %)
– Einige Funktionen wie Plot-Widgets erfordern möglicherweise eine zusätzliche Einrichtung
– Begrenzte Möglichkeiten zur Anpassung der Umgebung
– Die kostenlose Version hat Nutzungsbeschränkungen (30 KI-Antworten pro Tag)
VS-Code
Einzigartige Merkmale:
– Plattformunabhängig (Windows, macOS, Linux)
– Hybride Python-Dateien mit der Möglichkeit, Zellen auszuführen
– Eingebauter Variablen-Explorer
– Navigation im Inhaltsverzeichnis
– Unterstützung für mehrere Programmiersprachen
Überlegungen:
– Weniger intuitive Ordnerverwaltung
– Komplexere Konfiguration über JSON-Dateien
– Zusätzliche Funktionen, die für die reine Python-Entwicklung möglicherweise nicht benötigt werden
– Fehlen einiger JupyterLab-Funktionen wie persistente Plotansichten
Abschließende Empfehlung
Für Anfänger hängt unsere Empfehlung von Ihrer Situation ab:
Wählen Sie JupyterLab Desktop, wenn:
– Sie die benutzerfreundlichste lokale Installation wünschen
– Sie zuverlässige Plot-Interaktionsfunktionen benötigen
– Sie eine saubere, fokussierte Oberfläche bevorzugen
Wählen Sie Anaconda Cloud, wenn:
– Sie die Software nicht lokal installieren können
– Sie integrierte KI-Unterstützung wünschen
– Sie von mehreren Geräten aus Zugriff benötigen
Wählen Sie VS Code, wenn:
– Sie bereits mit VS Code vertraut sind
– Sie mit mehreren Programmiersprachen arbeiten
– Sie hybride Python-Dateien sowohl für die Verwendung in Notebooks als auch in Skripten benötigen
Was kommt als Nächstes?
Bleiben Sie dran für unser kommendes Video, in dem wir die KI-Assistenten in diesen IDEs vergleichen und uns eingehend mit ihren Preisen, Funktionen und Datenschutzaspekten befassen werden.
Dieser Artikel ist Teil unseres umfassenden Leitfadens zu Python-IDEs. Unter Training Scientists finden Sie detailliertere Einblicke und Videotutorials.