Zusammenfassung
Der Kurs Gute Programmierpraxis in Python vermittelt die FƤhigkeiten, die das Programmieren erleichtern. Sie werden lernen, hƤufige Fehler zu vermeiden und den Code so zu strukturieren, dass er besser lesbar und verstƤndlich ist.
Zielgruppen
Der Kurs ist für Personen mit Erfahrung in Python geeignet, die ihren Stil beim Schreiben von Code verbessern und bei zukünftigen Projekten Zeit sparen möchten. Für Anfänger ist der Kurs Python für Wissenschaftler besser geeignet, da er eine breite Palette von Themen abdeckt und auch Teile des Kurses Gute Programmierpraxis enthält.
Rückmeldung
Der Kurs wurde bereits mehrfach an der Max Planck School of Photonics mit sehr guten Bewertungen durchgeführt. Kontaktieren Sie uns für den vollständigen Bericht, hier sind einige Auszüge:
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- “Mir gefƤllt, wie sehr mir dadurch bewusst wurde, wie nachlƤssig ich mit meinem Kodierungsstil war.
- “Ich mag die hilfreichen Tipps, wie man Code lesbarer macht und die “schlechten” Code-Hausaufgaben”
- “Mir haben die Details der Notebook-Erweiterungen sehr gut gefallen.”
- “Gut strukturierte Videos verfügbar, wenn man Zeit hat”
Struktur des Kurses
Der Kurs wird in englischer Sprache abgehalten und besteht derzeit aus 2 Modulen. Er kann als On-Demand-Kurs oder als Blended-Learning-Kurs belegt werden. Die On-Demand-Module enthalten jeweils
- einen 60-90-minütigen Videovortrag, den sich die Teilnehmer ansehen können, wann es ihnen passt
- Ćbungen, in denen die Teilnehmer das Gelernte anwenden kƶnnen
Inhalt
- Der PEP8-Leitfaden
- Wie Sie Ihr Jupyter-Notizbuch strukturieren: Importe, ZellengrƶĆe, ZeilenlƤnge, Benennung von Variablen und Funktionen, Kommentare
- Welche Notebook-Erweiterungen Sie verwenden sollten
- Nützliche Tastenkombinationen, um das Schreiben von Code zu beschleunigen
- Versionskontrolle mit GIT
- Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit in Windows