Fortgeschrittenes Plotten in Python

Zusammenfassung

Der Spezialisierungskurs Advanced Plotting in Python konzentriert sich auf fortgeschrittene Plot-Optionen in Python. Wir behandelninteraktive Diagramme und Widgets, 3D-Visualisierungen und die Integration von Diagrammen in LaTeX-Dokumente mit Overleaf und GIT.

Die beiden wichtigsten Lernziele sind, zu lernen

  1. alle Arten von Diagrammen erstellen, die für eine wissenschaftliche Veröffentlichung nützlich sind
  2. diese Grundstücke publikationsreif zu machen.

Zielgruppen

Der Kurs ist sowohl für Personen geeignet, die mit regulären 2D-Plots mit Matplotlib vertraut sind, als auch für solche, die tiefer in das Plotten und Visualisieren in Python eintauchen wollen.

Für Anfänger mit etwas Erfahrung in Python ist der Grundkurs “Plotten” aus dem Kurs “Python für Wissenschaftler ” ebenfalls Teil dieses Kurses.

Für Personen, die noch keine Erfahrung mit Python haben, ist der Kurs Python für Wissenschaftler oder der Kurs Python für Biologen die bessere Wahl, da sie ein breites Spektrum an Themen abdecken. Der Kurs “Plotten für Fortgeschrittene”  kann dann als Ergänzung zu beiden Kursen dienen.

Struktur des Kurses

Der Kurs wird in englischer Sprache abgehalten und besteht derzeit aus 2 Modulen. Er kann als On-Demand-Kurs oder als Blended-Learning-Kurs belegt werden. Die On-Demand-Module enthalten jeweils

  • einen 60-90-minütigen Videovortrag, den sich die Teilnehmer ansehen können, wann es ihnen passt
  • Übungen, in denen die Teilnehmer das Gelernte anwenden können
Die Blended-Learning-Module enthalten jeweils zusätzlich ein Live-Zoom-Tutorial zur Beantwortung von Fragen (90-120min). Nach dem letzten Modul wenden die Teilnehmer das Kursmaterial auf ihre eigenen Codes an. Die Ergebnisse werden im dritten Tutorium diskutiert.
Insgesamt sollten die Teilnehmer zwischen 9 und 15 Stunden einplanen.

Inhalt

  • interaktive Diagramme
  • Widgets
  • 3D-Visualisierungen
  • automatische Integration von Plots in LaTeX-Dokumente mit Overleaf und GIT
  • Grundstücke zur Veröffentlichung vorbereiten

Siehe Vorschau

On-Demand Kurse

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Kommende Blended Learning-Kurse

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Kontakt

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